Ali, F. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton Yang Dihasilkan Dengan Metode Estimasi Menggunakan Algoritma Linear Regression (Skripsi). Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro.
Bansal, A., Sharma, M., Goel, S. (2017). Improved K-Mean Clustering Algorithm For Prediction Analysis Using Classification Technique In Data Mining. International Journal of Computer Applications, 157(6), 33-40.
Bustami. (2013). Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi, TECHSI. Jurnal Penelitian Teknik Informatika, 3(2), 127-146.
Davies., Beynon, P. (2004). Database Systems Third Edition. Plgrave Macmillan, New York.
Elisa, E. (2017). Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti. Jurnal Online Informatika, 2(1), 36-41.
Huda, N. M. (2010). Aplikasi Data Mining Untuk Menampilkan Informasi Tingkat Kelulusan Mahasiswa (Skripsi). Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Diponegoro.
Kurniawan, Y. I. (2018). Perbandingan Algoritma Naive Bayes dan C.45 Dalam Klasifikasi Data Mining. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(4), 455-464.
Mardi, Y. (n.d). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Edik Informatika, 2(2), 213-219.
Prayoga. (n.d). Penerapan Algoritma C.45 Dalam Memprediksi Kelulusan Tepat Waktu Pada Pergruan Tinggi.
Roiger, R. J. (2017). Data Mining: A Tutorial-Based Primer. CRC Press.
Saleh, A. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Citec Journal, 2(3), 207-217.
Saleh, A. (n.d). Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa. Konferensi Nasional Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Syarli. (2016). Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2(1), 22-26.