[1]	Ahdiat, A. (2023, February 8). Ini Partai Politik Terbesar di Indonesia Awal 2023 menurut Survei LSI. Databoks Kata Media Network. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/02/08/ini-partai-politik-terbesar-di-indonesia-awal-2023-menurut-survei-lsi
[2]	Azevedo, A., & Santos, M. F. (2008). KDD, SEMMA AND CRISP-DM: A PARALLEL OVERVIEW.
[3]	Daeng, I. T. M., Mewengkang, N. N., & Kalesaran, E. R. (2017). Penggunaan Smartphone Dalam Menunjang Aktivitas Perkuliahan Oleh Mahasiswa Fispol Unsrat Manado. E-Journal “Acta Diurna,” 6(1), 1–15.
[4]	Fadhillah, I. F. N., Herdiani, A., & Astuti, W. (2019). Analisis Sentimen Berbasis Leksikon InSet Terhadap Partai Politik Peserta Pemilu 2019 Pada Media Sosial Twitter. E-Proceeding of Engineering, 6(3), 1–11.
[5]	Fauziyyah, A. K. (2020). ANALISIS SENTIMEN PANDEMI COVID19 PADA STREAMING TWITTER DENGAN TEXT MINING PYTHON. Jurnal Ilmiah SINUS, 18(2), 31. https://doi.org/10.30646/sinus.v18i2.491
[6]	Fikri, M. I., Sabrila, T. S., & Azhar, Y. (2020). Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada Analisis Sentimen Twitter. SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal, 10(2). https://doi.org/https://doi.org/10.32664/smatika.v10i02.455
[7]	Fitriyyah, S. N. J., Safriadi, N., & Pratama, E. E. (2019). JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2019 dari Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika, 5(3), 280–285. http://dev.twitter.com.
[8]	Hermanto, T. I., & Muhyidin, Y. (2020). Analisis Data Sebaran Bandwidth Menggunakan Algoritma Dbscan Untuk Menentukan Tingkat Kebutuhan Bandwidth Di Kabupaten Purwakarta. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 5(2), 130–137. https://doi.org/10.36341/rabit.v5i2.1388
[9]	Jesmeen, M. Z. H., Hossen, A., Hossen, J., Raja, J. E., Thangavel, B., Sayeed, S., & Tawsif, K. (2019). AUTO-CDD: Automatic cleaning dirty data using machine learning techniques. Telkomnika (Telecommunication Computing Electronics and Control), 17(4), 2076–2086. https://doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v17i4.12780
[10]	Kurnia, D. A., Hayati, U., Hartati, T., Manikari, S. L., & Afandi, F. (2022). Pengenalan Wajah menggunakan Principle Component Analysis (PCA) dengan Model Algoritma Machine Learning untuk Mengidentifikasi Jenis Kelamin pada Kartu Identitas Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi LP3i, 9(2), 219–2024.
[11]	Marpaung, J. (2018). Pengaruh Penggunaan Gadget Dalam Kehidupan. Jurnal KOPASTA, 5(2), 56–64.
[12]	Putri, D. D., Nama, G. F., & Sulistiono, W. E. (2022). Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 10(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v10i1.2262
[13]	Ratnawati, F. (2018). Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter. Jurnal INVOTEK POLBENG, 3(1), 50–59.
[14]	Sabily, A. F., Adikara, P. P., & Fauzi, M. A. (2019). Analisis Sentimen Pemilihan Presiden 2019 pada Twitter menggunakan Metode Maximum Entropy. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(5), 4204–4209. http://j-ptiik.ub.ac.id
[15]	Susanto, R. D., & Irwansyah. (2021). Media Sosial, Demokrasi, Dan Penyampaian Pendapat Politik Milenial Di Era Pasca-Reformasi. Jurnal LONTAR, 9(1), 66–77.