[1]	N. F. Muto’in and A. Utami, “Analisis Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas Menggunakan Metode Accident Rate Dan Equivalent Accident Number (EAN) Di Kota Magelang,” J. Rekayasa Sipil JRS-Unand, vol. 18, no. 1, p. 60, May 2022, doi: 10.25077/jrs.18.1.60-67.2022.
[2]	R. I. Borman and Y. Purwanto, “Impelementasi Multimedia Development Live Cycle pada Pengembangan Game Edukasi Pengenalan Bahaya Sampah pada Anak,” vol. 5, no. 2, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.26418/jp.v5i2.25997.
[3]	R. Mulyani, D. I. Anwar, and N. Nurbaeti, “Pemanfaatan Sampah Organik untuk Pupuk Kompos dan Budidaya Maggot Sebagai Pakan Ternak,” JPM J. Pemberdaya. Masy., vol. 6, no. 1, pp. 568–573, May 2021, doi: 10.21067/jpm.v6i1.4911.
[4]	N. Salman, E. Nofiyanti, and T. Nurfadhilah, “Pengaruh dan Efektivitas Maggot Sebagai Proses Alternatif Penguraian Sampah Organik Kota di Indonesia,” J. Serambi Eng., vol. 5, no. 1, Dec. 2019, doi: 10.32672/jse.v5i1.1655.
[5]	D. Ruwandara, M. Jajuli, and A. Rizal, “Analisis Algoritma K-Means Clustering Untuk Daerah Penyebaran Sampah di Kota Bekasi,” JOINS J. Inf. Syst., vol. 6, no. 1, pp. 56–63, May 2021, doi: 10.33633/joins.v6i1.4085.
[6]	W. Santoso and P. Sukmasetya, “Prediksi Volume Sampah di TPSA Banyuurip Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network,” vol. 7, 2023, doi: http://dx.doi.org/10.30865/mib.v7i1.5499.
[7]	M. Ahmed, R. Seraj, and S. M. S. Islam, “The k-means Algorithm: A Comprehensive Survey and Performance Evaluation,” Electronics, vol. 9, no. 8, p. 1295, Aug. 2020, doi: 10.3390/electronics9081295.
[8]	M. Z. Rodriguez et al., “Clustering algorithms: A comparative approach,” PLOS ONE, vol. 14, no. 1, p. e0210236, Jan. 2019, doi: 10.1371/journal.pone.0210236.
[9]	A. Solichin and K. Khairunnisa, “Klasterisasi Persebaran Virus Corona (Covid-19) Di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means,” Fountain Inform. J., vol. 5, no. 2, p. 52, Oct. 2020, doi: 10.21111/fij.v5i2.4905.
[10]	B. N. S. Desi Kristina Sitinjak, “Clustering Daerah Penyumbang Sampah Berdasarkan Provinsi di Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means,” Sep. 2022, doi: 10.5281/ZENODO.7059032.
[11]	Y. Christian and K. O. Y. R. Qi, “Penerapan K-Means pada Segmentasi Pasar untuk Riset Pemasaran pada Startup Early Stage dengan Menggunakan CRISP-DM,” JURIKOM J. Ris. Komput., vol. 9, no. 4, p. 966, Aug. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4486.
[12]	Z. Nabila, A. R. Isnain, and Z. Abidin, “Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 di Povinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means,” J. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, doi: https://doi.org/10.33365/jtsi.v2i2.868.
[13]	P. A. Ariawan, “Optimasi Pengelompokan Data Pada Metode K-means dengan Analisis Outlier,” J. Nas. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 5, no. 2, pp. 88–95, Sep. 2019, doi: 10.25077/TEKNOSI.v5i2.2019.88-95.
[14]	R. A. Farissa, R. Mayasari, and Y. Umaidah, “Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokkan Data Obat dengan Silhouette Coefficient,” vol. 5, no. 2, doi: https://doi.org/10.30871/jaic.v5i1.3237.
[15]	A. Handayanto, K. Latifa, N. D. Saputro, and R. R. Waliansyah, “Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi,” JUITA J. Inform., vol. 7, no. 2, p. 71, Nov. 2019, doi: 10.30595/juita.v7i2.4378.
[16]	L. Karlina and O. Nurdiawan, “Penerapan K- Medoids Dalam Klasifikasi Persebaran Lahan Kritis di Jawa Barat Berdasarkan Kabupaten/Kota,” vol. 7, no. 1, 2023, doi: https://doi.org/10.36040/jati.v7i1.6348.
[17]	P. Mishra, A. Biancolillo, J. M. Roger, F. Marini, and D. N. Rutledge, “New data preprocessing trends based on ensemble of multiple preprocessing techniques,” TrAC Trends Anal. Chem., vol. 132, p. 116045, Nov. 2020, doi: 10.1016/j.trac.2020.116045.
[18]	N. T. S. Saptadi and V. P. Taga, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Mengatasi Permasalahan Sampah (Studi Kasus: Pola Perilaku Masyarakat Dalam Membuang Sampah),” vol. 10, no. 1, 2022, doi: https://doi.org/10.56963/tematika.v10i1.134.
[19]	M. Nishom, “Perbandingan Akurasi Euclidean Distance, Minkowski Distance, dan Manhattan Distance pada Algoritma K-Means Clustering berbasis Chi-Square,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 4, no. 1, pp. 20–24, Jan. 2019, doi: 10.30591/jpit.v4i1.1253.
[20]	H. Priyatman, F. Sajid, and D. Haldivany, “Klasterisasi Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Memprediksi Waktu Kelulusan Mahasiswa,” J. Edukasi Dan Penelit. Inform. JEPIN, vol. 5, no. 1, p. 62, Apr. 2019, doi: 10.26418/jp.v5i1.29611.
[21]	V. A. Ekasetya and A. Jananto, “Klusterisasi Optimal Dengan Elbow Method Untuk Pengelompokan Data Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Semarang,” J. Din. Inform., vol. 12, no. 1, pp. 20–28, Aug. 2020, doi: 10.35315/informatika.v12i1.8159.
[22]	M. Shutaywi and N. N. Kachouie, “Silhouette Analysis for Performance Evaluation in Machine Learning with Applications to Clustering,” Entropy, vol. 23, no. 6, p. 759, Jun. 2021, doi: 10.3390/e23060759.