<p>Tingkat akurasi data dalam kehidupan sehari-hari sangatlah dibutuhkan karena melihat perkembangan teknologi informasi yang semakin maju. Analisa pengelolaan data menjadi&nbsp; informasi yang bisa memberikan pengetahuan yaitu caranya dengan menggunakan sistem <em>data mining</em>. Algoritma yang sering digunakan untuk memprediksi kelulusan yaitu <em>Naive Bayes</em> <em>dan C.45</em>. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan <em>algoritma</em> <em>Naive Bayes</em> dan <em>algoritma</em> <em>C.45</em> dalam hal keakuratan prediksi kelulusan. Metode yang digunakan yaitu dengan studi literatur dari berbagai sumber terkait serta memahami data-data yang ada pada sumber yang berhubungan dengan topik metode klasifikasi algoritma <em>Naive Bayes</em> dan <em>C.45</em> dalam sebuah sistem <em>data mining</em>. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pengklasifikasian dengan menggunakan algoritma <em>Naive Bayes</em> tingkat keakuratannya lebih tinggi dibandingkan algoritma <em>C.45</em>.</p>
<p><strong>&nbsp;</strong></p>