[1]	N. I. Febianto and N. Palasara, “Analisa Clustering K-Means Pada Data Informasi Kemiskinan Di Jawa Barat Tahun 2018,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 8, no. 2, pp. 130–140, 2019, doi: 10.32736/sisfokom.v8i2.653.
[2]	F. Andrianti, R. Firmansyah, U. Adhirajasa, R. Sanjaya, A. R. Sanjaya, and D. Mining, “Penerapan Clustering Data Kurang Mampu Di Desa Situmekar Menggunakan Algoritma K-,” vol. 1, no. 1, pp. 88–95, 2020.
[3]	C. W. Prasetyandari, “Dampak Covid-19 Bagi Roda Perekonomian Bagi Masyarakat Indonesia,” J. Imagine, vol. 1, no. 1, pp. 12–16, 2021, doi: 10.35886/imagine.v1i1.172.
[4]	M. R. Muttaqin and M. Defriani, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Topik Skripsi Mahasiswa,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 2, pp. 121–129, 2020, doi: 10.33096/ilkom.v12i2.542.121-129.
[5]	T. M. A. K-means, “Isbn : 2685-5852 fmipa unimus 2019 pemetaan kemiskinan kabupaten/kota di provinsi jawa tengah menggunakan algoritma k-means,” pp. 553–557, 2019.
[6]	E. Fammaldo and L. Hakim, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Tingkat Kesejahteraan Keluarga Untuk Program Kartu Indonesia Pintar,” J. Ilm. Teknol. Infomasi Terap., vol. 5, no. 1, pp. 23–31, 2019, doi: 10.33197/jitter.vol5.iss1.2018.249.
[7]	R. Hidayat, R. Wasono, and M. Y. Darsyah, “Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Menggunakan Metode K-Means Dan Fuzzy C-Means,” Pros. Semin. Nas. Int., no., pp. 240–250, 2017, [Online]. Available: https://jurnal.unimus.ac.id/index.php/psn12012010/article/view/3017/2932.
[8]	Purnia Silvi Dini, “Indonesian Journal of Computer Science,” STMIK Indones. Padang, vol. 6, no. 1, p. 62, 2020.
[9]	A. Bahauddin, A. Fatmawati, and F. Permata Sari, “Analisis Clustering Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Algoritma K-Means,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 1, p. 1, 2021, doi: 10.36595/misi.v4i1.216.
[10]	I. Nasution, A. P. Windarto, and M. Fauzan, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Data Penduduk Miskin Menurut Provinsi,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 76–83, 2020, doi: 10.47065/bits.v2i2.492.
[11]	A. R. Wibowo and A. Jananto, “Implementasi Data Mining Metode Asosiasi Algoritma FP-Growth Pada Perusahaan Ritel,” Inspir. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 10, no. 2, p. 200, 2020, doi: 10.35585/inspir.v10i2.2585.
[12]	D. Dharmayanti, A. M. Bachtiar, and A. C. Prasetyo, “Penerapan Metode Clustering Untuk Membentuk Kelompok Belajar Menggunakan Di Smpn 19 Bandung,” Komputa  J. Ilm. Komput. dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 49–56, 2017, doi: 10.34010/komputa.v6i2.2477.
[13]	Yuni Radana Sembiring, Saifullah, and Riki Winanjaya, “Implementasi Data Mining Dalam Mengelompokkan Jumlah Penduduk Miskin Berdasarkan Provinsi Menggunakan Algoritma,” KESATRIA J. Penerapan Sist. Inf. (Komputer Manajemen) Vol. 2, No. 2, vol. 2, no. 2, pp. 125–132, 2021.
[14]	N. Mirantika, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 di Provinsi Jawa Barat,” Nuansa Inform., vol. 15, no. 2, pp. 92–98, 2021, doi: 10.25134/nuansa.v15i2.4321.
[15]	R. A. Farissa, R. Mayasari, and Y. Umaidah, “Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids Untuk Pengelompokkan Data Obat dengan Silhouette Coefficient di Puskesmas Karangsambung,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 5, no. 2, pp. 109–116, 2021, doi: 10.30871/jaic.v5i1.3237.