<p><strong>Abstrak : </strong><em>Neurocomputing</em> didefinisikan adalah proses komputasi berdasarkan cara otak bekerja, dan proses emulasi saraf primitif dalam perangkat lunak atau perangkat keras. <em>Neurocomputing</em> berkaitan dengan jaringan saraf (<em>neural network</em>). Karakteristik <em>neural network</em> pertama secara filosofis terdiri dari <em>learning. generalization, abstraction, applicability</em> dan kedua secara teknis terdiri dari <em>node,&nbsp; characteristics, topology, learning rules</em>. Berdasarkan kajian dari pengamatan literatur oleh penulis, banyak publikasi penelitian mengenai aplikasi <em>neurocomputing</em> yang dibuat oleh beberapa peneliti. Makalah ini memperkenalkan bidang jaringan saraf dengan menghadirkan kerangka untuk merancang ANN (model <em>neuron</em>, struktur jaringan dan algoritma pembelajaran), dan kemudian melanjutkan dengan review dari beberapa jenis yang paling terkenal dari jaringan saraf. Beberapa contoh aplikasi dari semua jaringan akan disajikan dalam makalah ini.</p>